Discover
Requerimiento + producto
Hypothesize
Justificación + hipótesis
Design
Plan, plataforma + métricas
Deploy
Cliente, instalación + monitoreo
Learn
Ajustes, análisis + conclusión
sprint de validación
01
02
03
04
05
Cada piloto parte de una pregunta clara, formula hipótesis, experimenta, mide, aprende y ajusta en ciclos cortos.
Medir
Revisar
Decidir
Ajustar
Volver a medir
Trazabilidad de decisiones y hallazgos durante todo el piloto.
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Cada piloto parte de una pregunta clara, formula hipótesis, experimenta, mide, aprende y ajusta en ciclos cortos.
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02
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Medir
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Trazabilidad de decisiones y hallazgos durante todo el piloto.
Experiencia sectorial y transformación en LATAM
Países con presencia y
relaciones de negocio
Empresas vinculadas a la transformación dígital
PCM, PINGÜI, RadarUP e integraciones
Experiencia sectorial y transformación en LATAM
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PCM, PINGÜI, RadarUP e integraciones
Field Boost Test hace visibles esas variables antes de que sean costosas.
Instalación
Conectividad
Operación
Pocisionamiento
Experiencia de usuario
01
Evidencia real
Medimos el producto en condiciones
de operación: conectividad, estabilidad, instalación, mantenimiento y desempeño.
Datos, no percepciones.
02
Feedback del mercado
Escuchamos a la empresa de control de plagas (PCO) y al cliente final para identificar fricciones, oportunidades de mejora y argumentos de valor.
Dos miradas, una decisión.
03
Puente a LATAM
La validación ocurre dentro de un ecosistema sectorial con experiencia en control de plagas, industria alimentaria, IoT y software.
Primero valida. Luego, escala.
Menos incertidumbre
Mejor producto
Mejor entrada al mercado LATAM
Field Boost Test hace visibles esas variables antes de que sean costosas.
Instalación
Conectividad
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Pocisionamiento
Experiencia de usuario
01
Evidencia real
Medimos el producto en condiciones
de operación: conectividad, estabilidad, instalación, mantenimiento y desempeño.
Datos, no percepciones.
02
Feedback del mercado
Escuchamos a la empresa de control de plagas (PCO) y al cliente final para identificar fricciones, oportunidades de mejora y argumentos de valor.
Dos miradas, una decisión.
03
Puente a LATAM
La validación ocurre dentro de un ecosistema sectorial con experiencia en control de plagas, industria alimentaria, IoT y software.
Primero valida. Luego, escala.
Menos incertidumbre
Mejor producto
Mejor entrada al mercado LATAM
Field Boost Test hace visibles esas variables antes de que sean costosas.
01
Evidencia real
Medimos el producto en condiciones de operación: conectividad, estabilidad, instalación, mantenimiento y desempeño.
Datos, no percepciones.
02
Feedback del mercado
Escuchamos a la empresa de control de plagas (PCO) y al cliente final para identificar fricciones, oportunidades de mejora y argumentos de valor.
Dos miradas, una decisión.
03
Puente a LATAM
La validación ocurre dentro de un ecosistema sectorial con experiencia en control de plagas, industria alimentaria, IoT y software.
Primero valida. Luego, escala.
Menos incertidumbre
Mejor producto
Mejor entrada al mercado LATAM
Conectividad
Instalación
Operación
Pocisionamiento
Experiencia de usuario
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Requerimiento + producto
Hypothesize
Justificación + hipótesis
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Ajustes, análisis + conclusión
sprint de validación
Medir
Revisar
Decidir
Ajustar
Volver a medir
01
02
03
04
05
Cada piloto parte de una pregunta clara, formula hipótesis, experimenta, mide, aprende y ajusta en ciclos cortos.
Trazabilidad de decisiones y hallazgos durante todo el piloto.
Trece pasos que conectan al fabricante, a la empresa de control de plagas y al cliente final.
Entender antes de instalar
El requerimiento del fabricante debe llegar claro: producto, objetivo, alcance y pregunta a responder.
01
Revisión técnica
Producto, materiales, conectividad, energía, firmware, documentación y requisitos de instalación.
02
Racional del producto
Por qué se desarrolló, qué problema resuelve y qué promesa se quiere validar.
03
Hipótesis de campo
Qué esperamos observar en el PCO y el cliente final: valor, desempeño, fricción y adopción.
04
Plan de trabajo
Prueba, variables, criterios de éxito, cronograma y plataforma (RadarUP o integración definida).
05
Monitoreo
Captura diaria, responsables, alarmas, frecuencia de revisión y calidad del dato.
06
PCO adecuado
Presentamos el producto al PCO y elegimos el cliente con mejor encaje operativo.
07
Cliente final
Explicamos proyecto, alcance, responsabilidades, información y expectativas.
08
Instalación
Planificamos ubicación, energía, Wi-Fi, LoRa o celular, seguridad, accesos y contingencias.
09
Configuración
Preparamos RadarUP o API, reglas, dashboards y metodología de seguimiento.
Experimentar en mercado
La tecnología sale del laboratorio y entra a una operación real.
Medir, aprender y concluir
La prueba produce evidencia técnica y una lectura humana del uso real.
10
Revisiones y ajustes
Seguimiento periódico; si la evidencia lo exige, ajustamos configuración o protocolo sin perder trazabilidad.
11
Consolidación
Depuramos datos, contrastamos hipótesis y estructuramos el informe técnico final.
12
Entrevistas
Recogemos la voz del cliente final y del PCO: valor percibido, fricciones, confianza y adopción.
13
Entrega a fábrica
Datos objetivos, hallazgos cualitativos, recomendaciones de idiLAB y certificado privado de validación en campo.
¿El resultado? Una conclusión defendible sobre qué funcionó, qué debe mejorar y qué tan listo está el producto para avanzar.
Trece pasos que conectan al fabricante, a la empresa de control de plagas y al cliente final.
Entender antes de instalar
El requerimiento del fabricante debe llegar claro: producto, objetivo, alcance y pregunta a responder.
01
Revisión técnica
Producto, materiales, conectividad, energía, firmware, documentación y requisitos de instalación.
02
Racional del producto
Por qué se desarrolló, qué problema resuelve y qué promesa se quiere validar.
03
Hipótesis de campo
Qué esperamos observar en el PCO y el cliente final: valor, desempeño, fricción y adopción.
04
Plan de trabajo
Prueba, variables, criterios de éxito, cronograma y plataforma (RadarUP o integración definida).
05
Monitoreo
Captura diaria, responsables, alarmas, frecuencia de revisión y calidad del dato.
06
PCO adecuado
Presentamos el producto al PCO y elegimos el cliente con mejor encaje operativo.
07
Cliente final
Explicamos proyecto, alcance, responsabilidades, información y expectativas.
08
Instalación
Planificamos ubicación, energía, Wi-Fi, LoRa o celular, seguridad, accesos y contingencias.
09
Configuración
Preparamos RadarUP o API, reglas, dashboards y metodología de seguimiento.
Experimentar en mercado
La tecnología sale del laboratorio y entra a una operación real.
Medir, aprender y concluir
La prueba produce evidencia técnica y una lectura humana del uso real.
10
Revisiones y ajustes
Seguimiento periódico; si la evidencia lo exige, ajustamos configuración o protocolo sin perder trazabilidad.
11
Consolidación
Depuramos datos, contrastamos hipótesis y estructuramos el informe técnico final.
12
Entrevistas
Recogemos la voz del cliente final y del PCO: valor percibido, fricciones, confianza y adopción.
13
Entrega a fábrica
Datos objetivos, hallazgos cualitativos, recomendaciones de idiLAB y certificado privado de validación en campo.
¿El resultado? Una conclusión defendible sobre qué funcionó, qué debe mejorar y qué tan listo está el producto para avanzar.
Trece pasos que conectan al fabricante, a la empresa de control de plagas y al cliente final.
¿El resultado?
Una conclusión defendible sobre qué funcionó, qué debe mejorar y qué tan listo está el producto para avanzar.
Entender antes de instalar
El requerimiento del fabricante debe llegar claro: producto, objetivo, alcance y pregunta a responder.
01
Revisión técnica
Producto, materiales, conectividad, energía, firmware, documentación y requisitos de instalación.
02
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Por qué se desarrolló, qué problema resuelve y qué promesa se quiere validar.
03
Hipótesis de campo
Qué esperamos observar en el PCO y el cliente final: valor, desempeño, fricción y adopción.
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Plan de trabajo
Prueba, variables, criterios de éxito, cronograma y plataforma (RadarUP o integración definida).
Experimentar en mercado
La tecnología sale del laboratorio y entra a una operación real.
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Monitoreo
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PCO adecuado
Presentamos el producto al PCO y elegimos el cliente con mejor encaje operativo.
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Cliente final
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Medir, aprender y concluir
La prueba produce evidencia técnica y una lectura humana del uso real.
10
Revisiones y ajustes
Seguimiento periódico; si la evidencia lo exige, ajustamos configuración o protocolo sin perder trazabilidad.
11
Consolidación
Depuramos datos, contrastamos hipótesis y estructuramos el informe técnico final.
12
Entrevistas
Recogemos la voz del cliente final y del PCO: valor percibido, fricciones, confianza y adopción.
13
Entrega a fábrica
Datos objetivos, hallazgos cualitativos, recomendaciones de idiLAB y certificado privado de validación en campo.
Un buen producto puede fallar por instalación, conectividad, operación, posicionamiento o experiencia de usuario. Field Boost Test hace visibles esas variables antes de que sean costosas.
Conocemos el terreno
Experiencia real en control de plagas, industria, software e IoT.
Podemos integrar
RadarUP, APIs y dispositivos de terceros.
Sabemos traducir
Convertimos datos de campo en decisiones técnicas y comerciales.
Un buen producto puede fallar por instalación, conectividad, operación, posicionamiento o experiencia de usuario. Field Boost Test hace visibles esas variables antes de que sean costosas.
Conocemos el terreno
Experiencia real en control de plagas, industria, software e IoT.
Podemos integrar
RadarUP, APIs y dispositivos de terceros.
Sabemos traducir
Convertimos datos de campo en decisiones técnicas y comerciales.
Un buen producto puede fallar por instalación, conectividad, operación, posicionamiento o experiencia de usuario. Field Boost Test hace visibles esas variables antes de que sean costosas.
Conocemos el terreno
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Podemos integrar
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Sabemos traducir
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01
Conversamos
02
Definimos el piloto
Acordamos alcance, nivel (Basic, Pro o Expert), cliente de prueba y criterios de éxito.
03
Lo ponemos en campo
Instalamos, medimos y te entregamos una conclusión defendible.
Cuéntanos qué quieres validar y en una conversación definimos si Field Boost Test es el camino. Sin formularios largos.
01
Conversamos
Nos cuentas qué producto quieres validar y qué pregunta necesitas responder.
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Acordamos alcance, nivel (Basic, Pro o Expert), cliente de prueba y criterios de éxito.
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Lo ponemos en campo
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Cuéntanos qué quieres validar y en una conversación definimos si Field Boost Test es el camino. Sin formularios largos.
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Lo ponemos en campo
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